저렴한데 성능은 챗GPT급? 딥시크(DeepSeek) AI의 충격적 진실

 

최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 전 세계적으로 큰 화제가 되고 있습니다. 특히 저렴한 비용으로 개발된 AI 모델 ‘딥시크 R1’이 챗GPT와 비슷한 성능을 보여 글로벌 AI 산업을 뒤흔들고 있습니다. 한국에서도 애플 앱스토어 다운로드 1위를 차지하며 큰 인기를 끌고 있으며, 설 연휴 기간 동안 국내 DAU(일간 활성 이용자)가 20배 증가하는 등 폭발적인 성장세를 보였습니다.

 

하지만 데이터 도용 논란, 중국 정부의 검열, 개인정보 수집 문제 등 다양한 논란도 함께 불거지고 있습니다. 이번 글에서는 딥시크의 배경, 주요 이슈, 글로벌 반응, 그리고 향후 전망까지 한눈에 정리해보겠습니다.

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1. 딥시크(DeepSeek)란?

딥시크는 2023년 설립된 중국의 AI 스타트업으로, 최근 생성형 AI 모델 '딥시크 R1'을 공개하며 전 세계적으로 주목받고 있습니다.

 

✔ 설립자: 량원펑(Liang Wenfeng)
✔ 주요 AI 모델: DeepSeek Coder, DeepSeek Math, DeepSeek R1
✔ 특징: 저비용·고효율 AI 개발

 

특히 딥시크 R1 모델은 약 80억 원(558만 달러)이라는 적은 비용으로 개발되었음에도 불구하고 챗GPT와 비슷한 성능을 보이며 주목받고 있습니다.

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2. 딥시크 R1의 특징과 저비용의 비밀 🔍

* 출처 :REUTERS

 

딥시크 R1이 적은 비용으로도 높은 성능을 낼 수 있었던 비결은 다음과 같습니다.

✅ MoE(Mixture of Experts) 아키텍처 활용

• AI 모델이 모든 데이터를 한 번에 처리하는 것이 아니라 필요한 부분만 활성화하는 방식
• 전체 6710억 개의 매개변수 중 작업 시 340억 개만 활성화
• 메모리 사용량 90% 절감 + 운영 비용 감소

✅ 강화 학습 중심의 AI 학습

• 지도 학습(Supervised Learning)을 줄이고 강화 학습(Reinforcement Learning) 비중 확대
• AI가 스스로 정답을 찾도록 학습해 추론 능력 강화

✅ 엔비디아의 구형 GPU ‘H800’ 활용

• 미국의 대중국 반도체 수출 규제로 인해 최신 GPU 사용이 어려웠으나,
• H800 GPU를 활용하여 비용 절감

💡 ➡ 결과적으로 AI 개발 비용을 크게 절감하면서도 챗GPT와 유사한 성능을 구현

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3. 딥시크 R1, 한국에서 앱 다운로드 1위! 📈

설 연휴 기간 동안 딥시크의 인기가 급상승하며 한국 애플 앱스토어 무료 다운로드 1위를 기록했습니다.

 

✔ 1월 28일 DAU: 약 19만 1556명
✔ 이틀 전(26일) DAU: 약 1만 명 → 20배 증가
✔ 설치 건수: 28일 하루만 17만 건 이상

 

하지만 구글 플레이스토어에서는 여전히 챗GPT가 1위를 유지 중입니다.

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4. 글로벌 반응 & 주요 논란 🚨

1) 데이터 도용 의혹 🔍

오픈AI와 MS는 딥시크가 챗GPT 데이터를 무단으로 사용했을 가능성을 제기하며 조사를 진행 중입니다.

✔ 오픈AI: “딥시크가 챗GPT 데이터를 ‘증류(distillation)’ 방식으로 가져갔을 가능성이 있다.”
✔ MS: “지난해 딥시크 관계자가 오픈AI API에서 대량 데이터 추출을 시도했다.”

 

⚠ ➡ 현재 오픈AI와 MS가 딥시크의 데이터 도용 여부를 조사 중

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2) 중국 정부의 검열 논란 🛑

딥시크 AI는 민감한 질문에 대해 중국 정부의 검열을 반영하는 것으로 보임

✔ 1월 30일: 천안문 사태에 대한 질문을 회피하며 “답할 수 없다”고 응답
✔ 1월 31일: 같은 질문에 “중국 공산당과 정부는 늘 인민을 위해 봉사한다”는 찬양 일색의 답변

 

💡 ➡ 중국 정부의 영향력이 딥시크 AI에 반영되고 있음

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3) 개인정보 수집 논란 🔍

딥시크는 광범위한 개인정보를 수집하는 것으로 확인됨

✔ 수집 정보: 아이디, 운영체제, IP 주소, 키보드 입력 패턴, 쿠키 정보 등
✔ 보관 위치: 중국 내 서버

 

⚠ ➡ 한국 개인정보보호위원회가 딥시크의 개인정보 수집 실태 파악을 위해 질의서 발송 예정
⚠ ➡ 유럽(이탈리아, 아일랜드, 프랑스)도 개인정보 보호 문제로 조사 진행 중

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5. 딥시크의 향후 전망 🔮

1) AI 업계에서의 영향력

✔ 저비용·고효율 AI 개발 방식이 주목받으며 AI 개발 비용 절감의 새로운 패러다임 제시
✔ 글로벌 AI 기업들이 딥시크 방식(MoE 아키텍처, 강화 학습)을 참고하여 AI 모델 개발할 가능성

2) 한국 및 글로벌 기업의 반응

✔ 네이버: "딥시크의 영향은 없을 것" → 기존 하이퍼클로바X 유지
✔ 카카오: "LLM을 직접 개발하기보다 외부 AI 모델도 적극 활용할 것" → AI 서비스 개발에 긍정적

 

⚠ ➡ 하지만 중국산 AI 모델 사용 시 개인정보 보호 및 검열 문제를 고려해야 함

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6. 결론: 딥시크는 글로벌 AI 산업의 게임 체인저?

딥시크(DeepSeek)의 등장은 AI 업계에 새로운 전환점을 가져왔다. 그동안 미국과 유럽의 IT 기업들이 주도해온 생성형 AI 시장에서 중국의 스타트업이 챗GPT와 견줄 만한 AI 모델을 내놓으며 세계적인 관심을 끌고 있기 때문이다. 특히, 약 80억 원이라는 저렴한 비용으로 챗GPT급 성능을 구현했다는 점은 AI 업계에 엄청난 충격을 주고 있다.

 

하지만, 딥시크의 급부상은 단순한 기술 혁신의 사례로만 볼 수 없다. 이번 사례는 AI 개발 방식의 변화, 글로벌 기술 패권 경쟁, 검열 및 개인정보 보호 문제까지 복합적으로 얽혀 있는 사건이기 때문이다.

딥시크는 AI 개발 비용의 혁신을 이끌까?

딥시크가 활용한 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처는 기존 AI 모델이 학습과 추론 과정에서 사용하던 연산 자원을 혁신적으로 줄일 수 있다는 가능성을 보여주었다. 이는 앞으로의 AI 개발 방식이 단순히 더 강력한 연산 능력을 투입하는 방식에서 벗어나, 보다 최적화된 알고리즘을 활용해 효율성을 극대화하는 방향으로 발전할 것임을 시사한다.

 

AI 연구가 막대한 비용을 요구하는 특성상, 딥시크의 방식은 스타트업이나 후발 주자들에게도 AI 모델 개발의 문턱을 낮춰줄 수 있다. 즉, AI 산업이 더 많은 기업과 연구기관에 개방될 가능성이 높아졌으며, 기존의 AI 독점 구조가 흔들릴 수 있는 계기가 될 수도 있다.

챗GPT를 넘어설 수 있을까?

현재 딥시크 R1은 챗GPT와 비교해 일부 분야에서는 더 우수한 성능을 보이기도 하지만, 전반적인 활용성과 생태계 구축 측면에서는 여전히 뒤처진다. OpenAI의 챗GPT는 이미 수억 명의 사용자를 확보하고 있으며, 다양한 기업과의 협업을 통해 강력한 AI 생태계를 형성하고 있다.

 

반면, 딥시크는 이제 막 글로벌 시장에 진출한 신생 AI 모델로서 글로벌 사용자들에게 신뢰를 얻는 것이 가장 중요한 과제다. AI 모델의 성능뿐만 아니라, 데이터 학습의 투명성, 윤리성, 개인정보 보호 정책 등에서 국제적 기준을 충족해야만 진정한 경쟁자가 될 수 있다.

딥시크의 가장 큰 문제, 중국 정부의 검열과 개인정보 수집 논란

기술적 성과에도 불구하고, 딥시크가 서구권에서 신뢰받기 어려운 가장 큰 이유는 중국 정부의 검열 정책과 개인정보 보호 문제다.

현재 딥시크 R1은 천안문 사태, 시진핑 주석에 대한 질문 등에 대해 중국 정부의 입장을 반영한 응답을 하는 것으로 확인되었다. 이는 중국 내에서 AI 모델이 작동하기 위해 반드시 검열을 거쳐야 한다는 점을 시사하며, 글로벌 시장에서의 신뢰도에 큰 타격을 줄 수 있다.

 

뿐만 아니라, 사용자의 IP 주소, 키보드 입력 패턴까지 수집한다는 점은 개인정보 보호 차원에서 상당히 우려되는 부분이다. 이미 유럽의 일부 국가에서는 딥시크 사용을 제한하거나 조사에 착수했으며, 한국에서도 개인정보보호위원회가 사실 확인에 나섰다. 이 문제가 해결되지 않는다면, 딥시크가 서구권 시장에서 본격적으로 자리 잡기는 어려울 것이다.

딥시크, AI 혁명의 시작일까?

딥시크는 확실히 AI 업계에서 새로운 가능성을 열었다. 그러나, 기술적 성과와 글로벌 시장에서의 신뢰도는 별개의 문제다. 딥시크가 챗GPT를 뛰어넘는 AI로 자리 잡을지, 아니면 중국 내에서만 활용되는 AI로 남을지는 앞으로의 행보에 달려 있다.

 

AI 기술의 발전 속도가 더욱 빨라지는 가운데, 딥시크가 글로벌 AI 산업의 변화를 이끄는 혁신적인 사례가 될지, 아니면 단기적인 화제에 그칠지는 앞으로 지켜볼 필요가 있다. 여러분은 딥시크의 등장을 어떻게 보시나요? 😊🚀